1. 按照现在的SQL标准来说，HAVING子句是可以单独使用的
1.1. 就不能在SELECT子句里引用原来的表里的列了
1.1.1. 使用常量
1.1.2. 使用聚合函数
1.2. WHERE子句用来调查集合元素的性质，而HAVING子句用来调查集合本身的性质
2. 表不是文件，记录也没有顺序，所以SQL不进行排序
3. GROUP BY子句可以用来生成子集
3.1. SQL通过不断生成子集来求得目标集合
3.2. SQL不是面向过程语言，没有循环、条件分支、赋值操作
3.3. SQL通过不断生成子集来求得目标集合
3.4. SQL不像面向过程语言那样通过画流程图来思考问题，而是通过画集合的关系图来思考
4. 示例
4.1. -- 查询缺失编号的最小值
SELECT MIN(seq + 1) AS gap
FROM SeqTbl
WHERE (seq+ 1) NOT IN ( SELECT seq FROM SeqTbl);
5. 求众数
5.1. 在群体中出现次数最多的值
5.2. 示例
5.2.1.
5.2.1.1. --求众数的SQL语句(1)：使用谓词
SELECT income, COUNT(＊) AS cnt
FROM Graduates
GROUP BY income
HAVING COUNT(＊) ＞= ALL ( SELECT COUNT(＊)
FROM Graduates
GROUP BY income);
5.2.1.1.1. ALL谓词用于NULL或空集时会出现问题
5.2.1.2. --求众数的SQL语句(2)：使用极值函数
SELECT income, COUNT(＊) AS cnt
FROM Graduates
GROUP BY income
HAVING COUNT(＊) ＞= ( SELECT MAX(cnt)
FROM ( SELECT COUNT(＊) AS cnt
FROM Graduates
GROUP BY income) TMP ) ;
5.2.1.2.1. 用极值函数来代替
6. 求中位数
6.1. 将集合中的元素按升序排列后恰好位于正中间的元素
6.2. 如果集合的元素个数为偶数，则取中间两个元素的平均值作为中位数
6.3. 示例
6.3.1. --求中位数的SQL语句：在HAVING子句中使用非等值自连接
SELECT AVG(DISTINCT income)
FROM (SELECT T1.income
FROM Graduates T1, Graduates T2
GROUP BY T1.income
--S1的条件
HAVING SUM(CASE WHEN T2.income ＞= T1.income THEN 1 ELSE 0 END)
＞= COUNT(＊) / 2
--S2的条件
AND SUM(CASE WHEN T2.income ＜= T1.income THEN 1 ELSE 0 END)
＞= COUNT(＊) / 2 ) TMP;
6.3.1.1. 加上等号并不是为了清晰地分开子集S1和S2，而是为了让这2个子集拥有共同部分
6.3.1.2. 如果去掉等号，将条件改成“＞COUNT(＊)/2”，那么当元素个数为偶数时，S1和S2就没有共同的元素了，也就无法求出中位数了
6.3.1.3. 如果事先知道集合的元素个数是奇数，那么因为FROM子句里的子查询结果只有一条数据，所以外层的AVG函数可以去掉
7. 查询不包含NULL的集合
7.1. COUNT（＊）和COUNT（列名）
7.1.1. 性能上的区别
7.1.2. COUNT（＊）可以用于NULL
7.1.3. COUNT（列名）与其他聚合函数一样，要先排除掉NULL的行再进行统计
7.1.4. COUNT（＊）查询的是所有行的数目，而COUNT（列名）查询的则不一定是
7.2. 示例1
7.2.1. --在对包含NULL的列使用时，COUNT（＊）和COUNT（列名）的查询结果是不同的
SELECT COUNT(＊), COUNT(col_1)
FROM NullTbl;
7.3. 示例2
7.3.1.
7.3.1.1. --查询“提交日期”列内不包含NULL的学院(1)：使用COUNT函数
SELECT dpt
FROM Students
GROUP BY dpt
HAVING COUNT(＊) = COUNT(sbmt_date);
7.3.1.2. --查询“提交日期”列内不包含NULL的学院(2)：使用CASE表达式
SELECT dpt
FROM Students
GROUP BY dpt
HAVING COUNT(＊) = SUM(CASE WHEN sbmt_date IS NOT NULL
THEN 1
ELSE 0 END);
7.3.1.2.1. CASE表达式的作用相当于进行判断的函数，用来判断各个元素（=行）是否属于满足了某种条件的集合
7.3.1.2.1.1. 特征函数（characteristic function）
8. 关系除法运算
8.1. 示例1
8.1.1.
8.1.2. --查询啤酒、纸尿裤和自行车同时在库的店铺：错误的SQL语句
SELECT DISTINCT shop
FROM ShopItems
WHERE item IN (SELECT item FROM Items);
8.1.2.1. --查询啤酒、纸尿裤和自行车同时在库的店铺：正确的SQL语句
SELECT SI.shop
FROM ShopItems SI, Items I
WHERE SI.item = I.item
GROUP BY SI.shop
HAVING COUNT(SI.item) = (SELECT COUNT(item) FROM Items);
8.1.2.1.1. HAVING子句的子查询(SELECT COUNT(item) FROM Items)的返回值是常量3
8.1.3. 带余除法”（division with a remainder）
8.2. 示例2
8.2.1. “精确关系除法”（exact relational division）
8.2.2. --精确关系除法运算：使用外连接和COUNT函数
SELECT SI.shop
FROM ShopItems SI LEFT OUTER JOIN Items I
ON SI.item=I.item
GROUP BY SI.shop
HAVING COUNT(SI.item) = (SELECT COUNT(item) FROM Items) --条件1
AND COUNT(I.item) = (SELECT COUNT(item) FROM Items); --条件2
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